딥시크 (2) 썸네일형 리스트형 딥시크 V3와 R1 비교! 차이점 및 핵심 특징 정리 최근 인공지능(AI) 업계에서 주목받고 있는 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 두 가지 주요 모델을 공개했습니다. 바로 대규모 언어 모델(V3)과 추론 특화 모델(R1)입니다. 이번 글에서는 이 두 모델의 특징과 차이점을 분석하여 이해를 돕고자 합니다. 1. 딥시크 V3 - 대규모 언어 모델✅ V3 주요 특징- 출시일: 2024년 12월 - 매개변수: 6,710억 개 - 아키텍처: 전문가 혼합(MoE, Mixture of Experts) - 핵심 기술: 멀티헤드 잠재 집중(MLA, Multi-Head Latent Attention) - 장점: 계산 효율성 향상, 메모리 사용 최적화 - 활용 분야: 자연어 처리(NLP), 코드 생성, 번역 등 📊 V3 성능 및 평가 결과딥시크 V3는 다.. 딥시크란?(DeepSeek) 엔비디아 주가 폭락 이유 최근 인공지능(AI) 분야에서 중국의 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 큰 주목을 받고 있습니다. 딥시크는 저비용으로도 우수한 성능을 발휘하는 AI 모델을 개발하여, 기존 AI 업계에 상당한 파장을 일으키고 있습니다. 딥시크의 특징과 성과딥시크는 챗GPT와 유사한 AI 기반 챗봇으로, 사용자의 질문에 답하고 효율적인 삶의 개선을 돕는 것을 목표로 합니다. 특히, 금융, 제조 등 특정 분야에 초점을 맞춰 학습 범위를 좁힘으로써 정보 처리량을 대폭 줄였으며, 이를 통해 훈련 비용을 크게 절감했습니다. 딥시크의 최신 모델인 DeepSeek-V3는서구권에서 개발된 대형 언어 모델과 경쟁할 수 있을 정도의 성능을 보여주어 많은 주목을 받았습니다.이러한 성과는 중국이 AI 분야에서 기술적 우위를 점할 수 있다.. 이전 1 다음
